전이학습(Transfer Learning)의 개념과 활용1. 전이학습이란?전이학습(Transfer Learning)은 기존에 학습된 모델의 지식을 새로운 문제에 적용하는 기술이다. 이는 대량의 데이터와 연산 비용이 필요한 딥러닝 모델을 보다 효율적으로 훈련하는 데 도움을 준다. 일반적으로 신경망을 처음부터 학습하는 대신, 사전에 학습된 모델을 활용하여 새로운 데이터셋에서 성능을 최적화하는 방식이다. 이러한 방식은 특히 데이터가 부족한 경우 유용하며, 다양한 인공지능(AI) 응용 분야에서 활용된다.전이학습의 핵심 개념은 인간의 학습 방식과 유사하다. 예를 들어, 사람이 한 언어를 배운 후 다른 언어를 배우는 과정에서 이미 습득한 언어적 지식을 활용하는 것과 같다. 마찬가지로 AI 모델도 사전에 훈련된 특정..
