활성화 함수(Activation Function)의 종류와 특징인공지능, 특히 딥러닝 모델의 핵심 구성 요소 중 하나는 바로 활성화 함수(Activation Function)다. 활성화 함수는 인공신경망의 각 뉴런이 출력값을 어떻게 결정할지 정의하는 수학적 함수로, 비선형성을 부여하여 신경망이 복잡한 문제를 학습할 수 있게 만든다. 단순한 선형 변환만으로는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식과 같은 고차원적인 문제를 해결할 수 없기 때문에, 비선형성을 추가하는 활성화 함수는 딥러닝의 '숨은 열쇠'라고도 불린다. 다양한 종류의 활성화 함수들이 존재하며, 각각의 특성과 사용 목적이 다르기 때문에 상황에 맞는 함수를 선택하는 것이 중요하다. 이 글에서는 대표적인 활성화 함수들의 종류와 각각의 특징, 그리고..
