i-will-going 님의 블로그

인공지능의 감성 인식 기술: AI가 감정을 이해할 수 있을까?사람과 기계의 경계를 무너뜨리는 인공지능(AI)의 발전은 이제 단순한 정보처리를 넘어 인간의 감정과 심리를 이해하는 영역까지 확장되고 있다. 오늘날의 AI는 얼굴 표정, 음성 톤, 단어의 선택, 제스처 등 다양한 신호를 분석하여 감정을 추론할 수 있는 수준에 도달하고 있다. ‘AI가 감정을 이해할 수 있을까?’라는 질문은 단순한 기술적 호기심을 넘어, AI와 인간의 관계, 사회적 역할, 윤리적 기준에까지 영향을 미치는 중대한 문제다. 감성 인식 기술은 마케팅, 교육, 상담, 의료, 로봇 등 다양한 분야에 적용되어 인간 중심의 맞춤형 서비스를 가능하게 하며, 비대면 환경에서 특히 그 필요성이 커지고 있다. 이 글에서는 인공지능의 감성 인식 기술이..

AI가 대체할 직업 vs. 새롭게 등장할 직업인공지능(AI)의 눈부신 발전은 현대 사회의 거의 모든 영역에 영향을 미치고 있으며, 특히 노동 시장의 구조를 근본적으로 변화시키고 있다. 과거에는 단순 반복 업무나 공장에서의 기계적 작업만이 자동화의 대상이었다면, 이제는 사무직, 금융, 법률, 언론 등 고도의 전문성이 요구되던 직업군까지도 AI의 영향권 안에 들어오고 있다. 많은 사람들이 “내 일자리는 과연 AI에게 대체될까?”라는 질문을 던지는 가운데, 중요한 것은 단순히 일자리의 소멸을 두려워하기보다는 AI로 인해 새롭게 창출될 기회와 직업군을 함께 바라보는 것이다. 기술 발전은 언제나 일자리에 변화를 일으켜 왔으며, 과거 산업혁명이나 정보화 혁명과 마찬가지로 이번에도 새로운 형태의 일자리가 등장할 것이..

AI와 게임 개발: 자동 생성 콘텐츠와 NPC 지능의 진화게임 산업은 기술 발전과 함께 끊임없이 진화하고 있으며, 그 중심에는 인공지능(AI)의 비약적인 발전이 있다. 초기의 단순한 알고리즘 기반 게임에서 이제는 자율적으로 콘텐츠를 생성하고, 유저의 행동에 반응하며, 실제 인간처럼 대화하는 NPC가 등장하는 시대가 되었다. 인공지능은 게임 개발의 생산성과 창의성을 동시에 확장시키는 도구로서, 개발자뿐만 아니라 플레이어의 경험에도 큰 영향을 미치고 있다. 특히 자동 생성 콘텐츠(Procedural Content Generation)와 NPC 지능 향상은 게임 플레이의 몰입감을 극대화하며, 게임을 더 살아 숨 쉬는 공간으로 만든다. 이 글에서는 AI 기술이 게임 개발에 어떻게 적용되고 있는지, 어떤 변화를 ..

AI의 발전 단계: 약인공지능에서 초인공지능까지인공지능(AI)의 발전은 단순히 기술의 진보를 넘어 인류 문명의 미래에 큰 영향을 미칠 중요한 흐름으로 주목받고 있다. 현재 우리가 사용하는 대부분의 인공지능은 특정 작업에 최적화된 '약인공지능(Artificial Narrow Intelligence)'이다. 하지만 기술이 더욱 발전하면 인간 수준의 사고 능력을 갖춘 '강인공지능(Artificial General Intelligence)'에 도달할 수 있으며, 나아가 인간 지능을 초월한 '초인공지능(Superintelligence)' 단계까지 이르게 될 것으로 전망된다. 이러한 발전 단계는 단순히 성능의 차이를 넘어, 인공지능이 사회와 인간, 윤리, 경제에 미치는 영향의 깊이와 범위를 변화시킨다. 이 글에서는..

AI와 가상 인간: 버추얼 유튜버와 AI 아이돌의 세계최근 몇 년 사이, 인공지능(AI) 기술과 3D 그래픽 기술의 눈부신 발전으로 인해 '가상 인간(Virtual Human)'이라는 새로운 존재가 사회 곳곳에서 활약하고 있다. 단순히 애니메이션이나 게임 속 캐릭터를 넘어서, 실제 사람처럼 활동하는 AI 기반 가상 인물들이 유튜브, SNS, 광고, 음악 활동 등에서 폭넓게 등장하고 있다. 이들은 ‘버추얼 유튜버(VTuber)’로 활동하며 생방송을 진행하고, ‘AI 아이돌’로 데뷔해 음반을 발표하고 팬과 소통하기도 한다. 기존 연예인들과는 전혀 다른 방식으로 콘텐츠를 생산하며, 정해진 스케줄과 피로도, 현실적 제약을 벗어나 지속적인 활동이 가능하다는 점에서 새로운 엔터테인먼트 시대를 열고 있다. 이 글에서..

AI 기반 로봇과 자동화 기술인공지능(AI)의 급격한 발전은 산업 전반에 걸쳐 커다란 변화를 일으키고 있으며, 그 중에서도 로봇 기술과 자동화 분야에서의 진보는 특히 주목할 만하다. 전통적인 로봇이 단순한 반복 작업에 한정되어 있었다면, 오늘날의 AI 기반 로봇은 스스로 학습하고 주변 환경을 인식하며 복잡한 판단을 수행할 수 있는 지능형 기계로 진화하고 있다. 이러한 기술은 제조업뿐 아니라 물류, 의료, 농업, 서비스업 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 인간의 노동을 보완하거나 대체하는 수준까지 도달하고 있다. 자동화는 이제 단순한 생산성 향상을 넘어 인간의 삶의 방식을 바꾸는 기술로 확장되고 있으며, AI는 그 중심에서 핵심 역할을 수행하고 있다. 본 글에서는 AI 기반 로봇과 자동화 기술의 원리,..

인공지능이 바꾸는 법률 서비스(Legal Tech)법률 서비스는 오랫동안 전문성과 경험, 인적 자원에 의존해온 분야 중 하나였다. 하지만 최근 인공지능(AI)의 발전과 함께 법률 산업도 빠르게 디지털화되고 있으며, 그 중심에는 리걸테크(Legal Tech)라는 흐름이 있다. 리걸테크는 법률(Legal)과 기술(Technology)의 합성어로, 인공지능 기술을 활용해 법률 서비스를 자동화하고 효율화하는 새로운 시도를 의미한다. 계약 분석, 판례 검색, 법률 문서 작성, 분쟁 예측 등 다양한 법률 관련 업무가 AI에 의해 보조되거나 자동화되면서 변호사의 역할과 법률 시장의 구조도 변화하고 있다. 이 글에서는 인공지능이 어떻게 법률 서비스를 변화시키고 있는지, 그 원리와 실제 사례, 사회적 파급력, 그리고 남..

대규모 언어 모델(LLM)의 원리와 발전인공지능 기술의 발전 속도는 전례 없는 수준이며, 그중에서도 특히 눈부신 성과를 보이고 있는 분야가 바로 언어 모델이다. 그 중심에는 GPT, BERT, PaLM, LLaMA와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 있다. 이 모델들은 사람처럼 자연스럽게 문장을 생성하고, 문맥을 이해하며, 질문에 대답하거나 요약까지 수행할 수 있는 능력을 보여준다. 불과 몇 년 전만 해도 상상조차 어려웠던 대화형 AI, 자동 번역, 창작 도우미 같은 서비스들이 현실화되며 우리의 일상과 업무 방식에 깊숙이 스며들고 있다. 이 글에서는 대규모 언어 모델이 어떤 원리로 작동하는지, 어떤 기술적 진보를 거쳐 발전해왔는지, 그리고 그것이 사회 전반에 어떤 ..

활성화 함수(Activation Function)의 종류와 특징인공지능, 특히 딥러닝 모델의 핵심 구성 요소 중 하나는 바로 활성화 함수(Activation Function)다. 활성화 함수는 인공신경망의 각 뉴런이 출력값을 어떻게 결정할지 정의하는 수학적 함수로, 비선형성을 부여하여 신경망이 복잡한 문제를 학습할 수 있게 만든다. 단순한 선형 변환만으로는 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식과 같은 고차원적인 문제를 해결할 수 없기 때문에, 비선형성을 추가하는 활성화 함수는 딥러닝의 '숨은 열쇠'라고도 불린다. 다양한 종류의 활성화 함수들이 존재하며, 각각의 특성과 사용 목적이 다르기 때문에 상황에 맞는 함수를 선택하는 것이 중요하다. 이 글에서는 대표적인 활성화 함수들의 종류와 각각의 특징, 그리고..

AI가 주식 투자와 금융 시장을 변화시키는 방식인공지능(AI)은 이제 더 이상 공상과학 영화 속의 기술이 아니다. AI는 의료, 교육, 제조업뿐만 아니라 금융 산업 전반에서도 급격한 변화를 일으키고 있다. 특히 주식 시장에서 AI는 투자 전략의 자동화, 리스크 관리, 실시간 분석 등 다양한 측면에서 핵심적인 역할을 수행하며 인간 중심의 투자 방식을 점차 대체하고 있다. 수많은 금융 기업과 개인 투자자들이 AI 기반 알고리즘을 통해 시장을 분석하고, 수익을 극대화하려는 노력을 이어가고 있다. 이 글에서는 AI가 주식 투자에 어떻게 적용되고 있으며, 금융 시장의 구조를 어떻게 바꾸고 있는지, 그 기술적 메커니즘과 실제 사례, 그리고 미래의 전망에 대해 폭넓게 다뤄보고자 한다.1. AI 기반 알고리즘 트레이딩..