데이터 증강(Data Augmentation) 기법과 AI 성능 향상인공지능(AI) 모델의 성능을 향상시키는 중요한 기술 중 하나는 데이터 증강(Data Augmentation)이다. 데이터 증강은 기존 데이터셋을 변형하여 새로운 학습 데이터를 생성하는 기술로, 특히 딥러닝(Deep Learning) 모델의 일반화 성능을 높이고 과적합(Overfitting)을 방지하는 데 매우 효과적이다. 데이터가 충분하지 않은 환경에서도 AI 모델이 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 도와주는 핵심 기법으로, 이미지 처리, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등 다양한 분야에서 사용된다.데이터 증강은 단순한 데이터 변형을 넘어, AI 모델이 보다 다양한 패턴을 학습하도록 유도하는 역할을 한다. 특히, 이미지 데이터를 다루..
