트랜스포머 모델이 AI를 바꾼 이유2017년 구글(Google)의 연구팀이 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 인공지능(AI)과 딥러닝의 패러다임을 획기적으로 변화시켰다. 기존에는 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN)이 자연어 처리와 컴퓨터 비전에서 중요한 역할을 했지만, 트랜스포머 모델은 이러한 구조를 뛰어넘는 성능을 보이며 AI 연구를 새로운 차원으로 발전시켰다.트랜스포머 모델의 핵심은 자기 주의(Self-Attention) 메커니즘을 기반으로 대규모 데이터를 학습하고, 병렬 연산을 통해 학습 속도를 획기적으로 향상시킨 점이다. 이 모델의 도입 이후 AI는 텍스트 생성, 번역, 질의응답, 이미지 생성 등 다양한 분야에서 놀라운 성과를 이루어냈다. 특히, GPT-3, BERT, T5와..
