AI 모델의 해석 가능성 (Explainable AI, XAI)인공지능(AI)이 다양한 산업 분야에 본격적으로 도입되면서, AI의 의사결정 과정을 이해하고 설명할 수 있는 능력, 즉 해석 가능성(Explainability)의 중요성이 크게 부각되고 있다. 특히 의료, 금융, 법률 등 인간의 생명과 권리에 직결되는 분야에서 AI가 사용하는 판단 기준을 설명하지 못하면 신뢰와 채택에 있어 한계를 가질 수밖에 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI)이다. 이는 AI 모델이 어떻게 결정을 내리는지, 어떤 데이터를 기반으로 결과를 도출했는지를 사용자나 개발자가 이해할 수 있도록 설계하는 접근 방식이다. 복잡한 딥러닝 모델의 "블랙박스" 문제..
