그래프 신경망(GNN)의 원리와 활용인공지능(AI)과 머신러닝 기술이 발전하면서, 복잡한 관계 데이터를 효과적으로 처리할 수 있는 새로운 기술이 등장하고 있다. 그중에서도 그래프 신경망(GNN, Graph Neural Network)은 그래프 구조를 기반으로 한 데이터 분석에 최적화된 신경망 모델로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 기존의 신경망 모델이 이미지, 텍스트와 같은 정형 데이터를 다루는 반면, GNN은 네트워크 데이터, 소셜 그래프, 지식 그래프 등 비정형 데이터에서도 강력한 성능을 발휘한다.그래프 신경망은 노드(Node)와 엣지(Edge)로 구성된 데이터를 학습하여, 복잡한 네트워크 내에서 패턴을 파악하고 예측하는 데 활용된다. 본 글에서는 GNN의 기본 개념과 원리, 주요 기술 요소, 다양..
