i-will-going 님의 블로그

목차1. AI아티스트와 AI 아트의 부상과 정의2. AI 아트의 주요 사례와 선구자들3. AI 아트의 기술적 기반과 창작 과정4. AI 아트가 제기하는 철학적, 윤리적 질문들5. AI 아트의 미래 전망과 과제 1.AI 아티스트와 AI 아트의 부상과 정의 2020년을 전후로 인공지능(AI) 기술이 예술 분야에 본격적으로 도입되면서 'AI 아티스트'라는 새로운 개념이 등장했습니다. AI 아트는 인공지능 기술, 특히 기계학습과 신경망을 활용하여 창작된 예술 작품을 의미합니다. 이는 단순히 도구로서의 AI 사용을 넘어, AI 시스템이 창작 과정에 적극적으로 참여하거나 때로는 주도적인 역할을 하는 새로운 예술 형태를 말합니다. 2020년 전후로 AI 아트는 급속도로 발전했는데, 이는 딥러닝 기술의 진보, 컴퓨팅 ..

목차1. AI의 의료 진단 분야 활용2. AI를 활용한 신약 개발의 혁신3. AI와 정밀 의학의 융합4. AI의 의료 활용에 따른 윤리적 고려사항과 도전과제5. AI 의료 기술의 미래 전망 1. AI의 의료 진단 분야 활용 2010년대 후반부터 AI는 의료 진단 분야에서 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 특히 의료 영상 분석에서 AI의 성능이 두드러졌습니다. 2016년 구글의 딥마인드 헬스는 안과 질환 진단에서 AI 알고리즘이 인간 전문가와 비슷한 수준의 정확도를 보인다는 연구 결과를 발표했습니다. 이 AI 시스템은 망막 스캔을 분석하여 당뇨병성 망막병증의 징후를 감지하는 데 뛰어난 성능을 보였습니다. 2018년에는 스탠포드 대학 연구팀이 개발한 AI 알고리즘이 피부암 진단에서 인간 피부과 전문의와 대등한 ..

목차1. AI 윤리와 편향성 문제의 등장 배경2. AI 윤리 원칙의 등장과 발전3. AI 편향성 문제의 원인과 해결 방안4. AI 윤리와 편향성에 대한 규제와 정책 동향5. AI 윤리와 편향성 문제의 미래 전망  1. AI 윤리와 편향성 문제의 등장 배경 2010년대 후반, 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 AI 윤리와 편향성 문제가 중요한 사회적 이슈로 대두되었습니다. 이 시기에 AI 시스템이 의사결정 과정에 깊이 관여하게 되면서, 이러한 시스템들이 공정하고 윤리적으로 작동하는지에 대한 우려가 커졌습니다. 특히 2016년 ProPublica의 조사에서 형사 사법 시스템에서 사용되는 COMPAS 알고리즘이 인종적 편향을 보인다는 사실이 밝혀지면서 AI 편향성 문제가 큰 주..

목차1. GPT의 탄생과 초기 발전 (2018-2019)2. GPT-3의 등장과 AI 언어 모델의 새로운 지평 (2020-2021)3. ChatGPT와 대화형 AI의 혁명 (2022)4. GPT-4의 출시와 멀티모달 AI의 시대 (2023)5. GPT의 미래와 AI 생태계의 변화 (2024 이후) 1. GPT의 탄생과 초기 발전 (2018-2019) 2018년은 자연어 처리 분야에 혁명적인 변화를 가져온 해로, OpenAI가 첫 번째 GPT 모델을 발표했습니다. GPT-1은 1.17억 개의 파라미터를 가진 모델로, 기존의 자연어 처리 모델들과는 달리 대규모 비지도 학습을 통해 다양한 언어 작업에 적용할 수 있는 범용성을 보여주었습니다. 이 모델은 트랜스포머 아키텍처의 디코더 부분만을 사용하여 설계되었으며..