딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 구조를 모방한 인공 신경망을 기반으로 하는 기계학습 기술입니다. 최근 몇 년간 딥러닝은 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이루어왔으며, 앞으로도 그 영향력은 계속해서 확대될 것으로 전망됩니다. 이 글에서는 딥러닝의 기본 개념부터 최신 연구 동향, 응용 사례, 그리고 미래 전망까지 포괄적으로 다루어보겠습니다. 목차1. 딥러닝의 기본 개념2. 딥러닝의 최신 연구 동향 2-1. Transformer 모델과 자연어 처리 2-2. GAN (Generative Adversarial Networks) 2-3. AutoML과 신경망 구조 탐색 2-4. 설명 가능한 AI (Explainable AI, XAI) 2-5. 연합 학습 (Federated Learning)3. 딥러닝의 ..
