생성 2

DALL-E

1. DALL-E의 등장과 초기 발전 2021년 1월, OpenAI가 DALL-E를 발표하면서 AI 이미지 생성 기술은 새로운 전기를 맞이했습니다. DALL-E는 GPT-3의 변형 모델을 사용하여 텍스트 설명을 바탕으로 이미지를 생성할 수 있는 혁신적인 기능을 선보였습니다. 이 모델은 12억 개의 매개변수를 사용하여 텍스트와 이미지 사이의 관계를 학습했으며, 이를 통해 복잡하고 추상적인 개념도 시각화할 수 있게 되었습니다. DALL-E의 핵심 기술은 이산 변분 오토인코더(discrete VAE)와 트랜스포머 기반의 언어 모델을 결합한 것으로, 이는 텍스트 입력을 이미지 토큰으로 변환하고 이를 다시 실제 이미지로 생성하는 과정을 가능하게 했습니다. 또한 CLIP(Contrastive Language-Ima..

AI 2025.01.21

AI 윤리와 편향성 문제

목차1. AI 윤리와 편향성 문제의 등장 배경2. AI 윤리 원칙의 등장과 발전3. AI 편향성 문제의 원인과 해결 방안4. AI 윤리와 편향성에 대한 규제와 정책 동향5. AI 윤리와 편향성 문제의 미래 전망  1. AI 윤리와 편향성 문제의 등장 배경 2010년대 후반, 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하고 다양한 분야에 적용되면서 AI 윤리와 편향성 문제가 중요한 사회적 이슈로 대두되었습니다. 이 시기에 AI 시스템이 의사결정 과정에 깊이 관여하게 되면서, 이러한 시스템들이 공정하고 윤리적으로 작동하는지에 대한 우려가 커졌습니다. 특히 2016년 ProPublica의 조사에서 형사 사법 시스템에서 사용되는 COMPAS 알고리즘이 인종적 편향을 보인다는 사실이 밝혀지면서 AI 편향성 문제가 큰 주..

AI 2025.01.17