목차1. 2000년대 초반: 기계 학습의 새로운 시대 개막2. 2000년대 중반: 딥러닝의 부활과 새로운 알고리즘의 등장3. 2000년대 후반: 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 융합4. 산업 응용의 확대와 실용화5. 2000년대 말: 새로운 도전과 미래 전망 1. 2000년대 초반: 기계 학습의 새로운 시대 개막 2000년대는 기계 학습(Machine Learning, ML)이 본격적으로 부상하고 발전한 시기입니다. 이 시기의 시작은 1990년대 후반부터 이어진 인터넷의 급속한 성장과 맞물려 있습니다. 웹의 확산으로 인해 방대한 양의 디지털 데이터가 생성되기 시작했고, 이는 기계 학습 알고리즘을 훈련시키는 데 필요한 풍부한 데이터 소스를 제공했습니다. 또한, 컴퓨터 하드웨어의 성능이 크게 향상되면서 복잡한 ..
