기계학습 모델을 선택하고 설계하는 과정은 인공지능 프로젝트의 핵심 단계입니다.1. AI 모델 선택의 중요성AI 및 기계학습 모델을 선택하는 것은 프로젝트의 성패를 좌우하는 중요한 과정입니다. 잘못된 모델을 선택하면 높은 비용과 낮은 성능을 초래할 수 있습니다. 프로젝트의 목표, 데이터 유형, 컴퓨팅 자원 등을 고려하여 적절한 모델을 선택해야 합니다.모델을 선택할 때 데이터의 복잡성과 크기 또한 중요한 고려 사항입니다. 예를 들어, 소량의 데이터로 학습하는 경우 전이 학습(Transfer Learning) 기법을 활용하여 사전 훈련된 모델을 적용하는 것이 효율적일 수 있습니다. 반면, 대량의 데이터가 확보된 경우 딥러닝 모델을 처음부터 훈련하는 것이 더 나은 성능을 제공할 수도 있습니다.또한, 문제 유형에..