목차 GAN(Generative Adversarial Network)의 정의와 기본 원리 GAN의 주요 구성 요소와 학습 과정 GAN의 다양한 변형과 발전 GAN의 응용 분야와 실제 사례GAN의 한계와 미래 전망 GAN(Generative Adversarial Network)의 정의와 기본 원리 GAN은 2014년 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)와 그의 동료들에 의해 제안된 생성 모델링 기법입니다. GAN의 핵심 아이디어는 두 개의 신경망, 즉 생성자(Generator)와 판별자(Discriminator)를 경쟁적으로 학습시키는 것입니다. 생성자는 실제 데이터와 유사한 가짜 데이터를 생성하는 것을 목표로 하며, 판별자는 주어진 데이터가 실제인지 가짜인지를 구분하는 것을 목표로 합니다. 이 두 ..
