서론AI 기계학습에서 순전파(Forward Propagation)는 모델이 입력 데이터를 처리하여 예측 결과를 생성하는 중요한 단계입니다. 신경망이 학습을 수행하는 과정에서 손실(loss)을 계산하기 위해 반드시 거쳐야 하는 연산이며, 후속 단계인 역전파(Backpropagation)와 함께 최적의 모델을 형성하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 순전파 과정은 입력층(Input Layer)에서 시작하여 여러 개의 은닉층(Hidden Layers)을 거쳐 출력층(Output Layer)까지 데이터를 전달하는 방식으로 진행됩니다. 각 층에서는 가중치(Weights)와 편향(Bias)을 적용한 연산이 이루어지며, 활성화 함수(Activation Function)를 사용하여 비선형성을 추가합니다. 본 글에서는 순전..
