목차 인공신경망의 정의와 기본 구조 인공신경망의 발전 역사인공신경망의 학습 방법과 주요 알고리즘 인공신경망의 응용 분야와 성과 인공신경망의 한계와 도전 과제 인공신경망의 미래 전망 인공신경망의 정의와 기본 구조 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)은 인간 뇌의 신경 구조를 모방하여 설계된 기계 학습 모델입니다. 이 모델은 뉴런이라는 기본 단위로 구성되어 있으며, 각 뉴런은 입력을 받아 가중치를 적용하고 활성화 함수를 통해 출력을 생성합니다. 인공신경망의 기본 구조는 입력층, 은닉층, 출력층으로 구성됩니다. 입력층은 초기 데이터가 입력되는 계층이며, 은닉층은 데이터가 처리되는 중간 계층, 출력층은 최종 결과가 생성되는 계층입니다. 각 층의 뉴런들은 서로 연결되어 있으며, 이 ..
