i-will-going 님의 블로그

목차1. IBM의 딥 블루와 가리 카스파로프의 역사적 대결2. 대결의 세부 내용과 전략적 분석3. 딥 블루의 기술적 특성과 개발 과정4. 대결의 영향과 논란5. 딥 블루 이후의 AI 발전과 현재의 의미 1. IBM의 딥 블루와 가리 카스파로프의 역사적 대결 1997년 5월 3일부터 11일까지 뉴욕에서 열린 IBM의 슈퍼컴퓨터 딥 블루와 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프의 대결은 인공지능의 역사에서 중요한 이정표가 되었습니다. 이 대결은 단순한 체스 경기를 넘어 인간의 지능과 기계의 연산 능력이 맞붙는 상징적인 사건이었습니다. 딥 블루는 1996년 필라델피아에서 열린 첫 번째 대결에서 카스파로프에게 2-4로 패배한 후, IBM 팀은 1년간 하드웨어와 소프트웨어를 대폭 개선했습니다. 1997년 버전의 딥 블..

목차1. 역전파 알고리즘의 정의와 목적2. 역전파 알고리즘의 작동 원리3. 역전파 알고리즘의 수학적 기반4. 역전파 알고리즘의 주요 구성 요소5. 역전파 알고리즘의 장단점과 현대적 응용 그럼 저번 글에 적었던 역전파 알고리즘이란 무엇인지 자세히 알아봅시다. 1. 역전파 알고리즘의 정의와 목적 역전파 알고리즘(Backpropagation Algorithm)은 인공신경망, 특히 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron, MLP)을 학습시키는 데 사용되는 핵심적인 알고리즘입니다. 이 알고리즘의 주요 목적은 신경망의 출력값과 목표값 사이의 오차를 최소화하는 것입니다. '역전파'라는 이름은 오차를 출력층에서 입력층 방향으로 '역으로 전파'하면서 각 층의 가중치를 조정하는 과정에서 유래했습니다. 역전..

목차1. 역전파 알고리즘의 재발견과 그 의의2. 역전파 알고리즘의 작동 원리와 혁신성3. 1986년 이후의 신경망 연구의 부흥4. 신경망 구조와 학습 알고리즘의 다양화5. 1986년 발전의 장기적 영향과 현대 AI로의 연결1. 역전파 알고리즘의 재발견과 그 의의 1986년은 인공신경망 연구의 역사에서 중요한 전환점이 된 해입니다. 이 해에 데이비드 루멜하트(David Rumelhart), 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton), 로널드 윌리엄스(Ronald Williams)가 "Learning representations by back-propagating errors"라는 제목의 획기적인 논문을 발표했습니다. 이 논문은 역전파(backpropagation) 알고리즘을 재조명하고, 그 중요성을 널리 ..

목차1. AI 겨울의 도래와 배경2. AI 겨울 동안의 주요 사건과 연구 동향3. AI 겨울의 기술적 한계와 도전4. AI 겨울의 영향과 교훈5. AI 겨울 이후의 발전과 현대 AI로의 연결1. AI 겨울의 도래와 배경 1974년부터 1980년까지 이어진 제1차 AI 겨울은 인공지능 연구의 역사에서 중요한 전환점이었습니다. 이 시기는 초기 AI 연구에 대한 과도한 낙관론과 현실적 한계 사이의 괴리가 드러난 때였습니다. 1950년대와 1960년대의 AI 연구 초기에는 컴퓨터가 인간의 지능을 빠르게 모방하고 심지어 뛰어넘을 수 있을 것이라는 기대가 팽배했습니다. 그러나 1970년대 중반에 이르러 이러한 기대가 현실과 부딪히면서 AI 연구에 대한 회의론이 ㄴ급격히 증가했습니다. 특히, 기계 번역 분야에서의 실..

목차1. 전문가 시스템의 탄생과 초기 발전2. 전문가 시스템의 구조와 작동 원리3. 1970년대 전문가 시스템의 주요 성과와 응용 분야4. 전문가 시스템 개발 방법론의 발전5. 1970년대 전문가 시스템의 한계와 향후 과제1. 전문가 시스템의 탄생과 초기 발전 1970년대는 인공지능(AI) 역사에서 전문가 시스템(Expert Systems)이 등장하고 발전한 중요한 시기였습니다. 전문가 시스템의 개념은 1960년대 후반부터 형성되기 시작했지만, 1970년대에 들어서면서 본격적으로 발전하기 시작했습니다. 전문가 시스템의 아버지로 불리는 에드워드 파이겐바움(Edward Feigenbaum)은 1965년 스탠포드 대학에서 DENDRAL 프로젝트를 시작했습니다. DENDRAL은 화학 분야에서 유기 분자의 구조를..

목차1. ELIZA의 탄생과 개발 배경2. ELIZA의 작동 원리와 기술적 특징3. ELIZA의 영향과 '일라이자 효과'4. ELIZA 이후의 발전과 현대 AI와의 연관성5. ELIZA의 유산과 AI 연구에 대한 철학적 함의 1. ELIZA의 탄생과 개발 배경 1966년, MIT 인공지능 연구소의 조셉 와이젠바움(Joseph Weizenbaum) 교수는 인공지능 역사상 중요한 이정표가 될 프로그램을 개발했습니다. 'ELIZA'라고 명명된 이 프로그램은 최초의 자연어 처리 컴퓨터 프로그램 중 하나로, 인간과 기계 사이의 대화를 시뮬레이션하는 것을 목표로 했습니다. ELIZA의 이름은 조지 버나드 쇼의 희곡 '피그말리온'에 등장하는 엘리자 둘리틀 캐릭터에서 따왔는데, 이는 프로그램이 언어를 '학습'하고 '발..

목차1. 체스 AI2. 초기 체스 AI의 발전: MANIAC I에서 Mac Hack VI까지3. 체스 AI의 황금기: Belle에서 Deep Blue까지4. 현대 체스 AI의 혁명: 딥러닝과 AlphaZero5. 체스 AI의 현재와 미래: 인간과 AI의 공존 1. 체스 AI인공지능(AI)의 역사는 체스 AI의 개발과 밀접하게 연관되어 있습니다. 1950년, 영국의 수학자이자 컴퓨터 과학자인 앨런 튜링(Alan Turing)이 세계 최초의 체스 프로그램을 개발했습니다. 'Turochamp'라고 불린 이 프로그램은 AI 역사상 중요한 이정표가 되었습니다. 튜링은 당시 이 프로그램을 실행할 수 있는 컴퓨터가 없었기 때문에, 종이에 알고리즘을 작성하고 직접 계산을 수행하는 방식으로 프로그램을 테스트했습니다. 각..

목차1. 다트머스 회의와 AI2. 다트머스 회의의 주요 참가자와 연구 주제3. 'Artificial Intelligence' 용어의 탄생과 의의4. 다트머스 회의의 의의와 영향5. 다트머스 회의 이후의 AI 발전과 현재 1. 다트머스 회의와 AI1956년 여름, 미국 뉴햄프셔주 하노버에 위치한 다트머스 대학에서 인공지능 연구의 역사를 바꾼 획기적인 학술회의가 개최되었습니다. '다트머스 인공지능 여름 연구 프로젝트'로 알려진 이 회의는 존 매카시(John McCarthy), 마빈 민스키(Marvin Minsky), 나다니엘 로체스터(Nathaniel Rochester), 클로드 섀넌(Claude Shannon) 등 당대 최고의 과학자들이 주도했습니다. 이들은 1955년에 록펠러 재단에 연구 제안서를 제출하..

목차1. 앨런 튜링과 AI2. 튜링 테스트와 AI의 철학적 기반3. 제2차 세계대전과 암호해독: AI의 실용적 응용4. ACE와 맨체스터 마크 1: 초기 컴퓨터와 AI의 발전5. 튜링의 유산과 현대 AI로의 영향1. 앨런 튜링과 AI엘런 튜링(Alan Turing)은 20세기 가장 영향력 있는 수학자이자 컴퓨터 과학자 중 한 명으로, 인공지능(AI)의 기초를 닦은 선구자입니다. 1936년, 튜링은 "계산 가능한 수에 관하여"라는 획기적인 논문을 발표하며 현대 컴퓨터 과학의 이론적 토대를 마련했습니다. 이 논문에서 그는 '튜링 기계'라는 개념을 소개했는데, 이는 현대 컴퓨터의 이론적 기반이 되었습니다. 튜링 기계는 무한히 긴 테이프에 기록된 명령어를 읽고 실행할 수 있는 가상의 기계로, 모든 계산 가능한 ..